Несмотря на заявления некоторых руководителей ведущих технологических компаний о наступлении новой эры, американский учёный и исследователь искусственного интеллекта Эндрю Ын считает, что до появления общего ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) в его первоначальном понимании может пройти ещё много десятилетий. По его словам, оценки сроков зависят прежде всего от того, что именно считать AGI и какие задачи должна быть способна выполнять такая система.

«Думаю, в зависимости от того, как определять AGI: мы могли бы сказать, что достигли его ещё 30 лет назад, или же, что до этого ещё очень далеко, возможно, целые десятилетия», — заявил Ин.

По словам исследователя, система, которую можно было бы назвать AGI, должна была бы выполнять сложные интеллектуальные задачи, на которые способен человек. Среди примеров он привёл возможность за пять лет или быстрее написать оригинальную докторскую диссертацию или после нескольких часов практики научиться управлять грузовиком в лесу.

[see_also ids="692354"]

Ин также обратил внимание на то, что ранее существовали стимулы установить более низкую планку для определения AGI. По словам исследователя, из-за финансовых интересов было удобнее определять AGI как систему, способную выполнять примерно 50 % всей экономически полезной работы.

Однако такое определение, по его мнению, создает проблемы для оценки момента появления AGI. Ин пояснил, что если бы подобное определение применили 100 лет назад, когда значительная часть мира переходила от сельского хозяйства к другим видам деятельности, можно было бы утверждать, что AGI появился ещё 30 или 50 лет назад.

«Поэтому всё зависит от определения: думаю, до появления AGI в первоначальном понимании этого термина ещё много десятилетий», — подытожил Ин.

Некоторые эксперты считают, что AGI уже близка, поэтому в технологической отрасли появился новый тренд: ведущие ИИ-лаборатории массово привлекают философов и специалистов по этике, заключая с ними контракты на миллионы. Специалисты в области гуманитарных наук помогают разрабатывать «конституции» поведения ИИ-моделей и исследовать вопросы потенциального сознания и моральной ответственности систем.