Накануне вступительной кампании вопрос "на кого учиться, чтобы не остаться без работы из-за ИИ" снова стал актуальным. Исследование американских университетов показало парадокс: даже сами модели искусственного интеллекта не могут договориться, какие профессии они уничтожат первыми. Впрочем, по части "обреченных" специальностей консенсус все же есть.

Практически все популярные ИИ-модели считают, что наибольший риск автоматизации грозит операторам колл-центров, копирайтерам и бухгалтерам первичной документации. Также в "красную зону" регулярно попадают переводчики типовых текстов, младшие юристы, рекрутеры и junior-аналитики.

Искусственному интеллекту дали одинаковое задание – оценить почти 19 тысяч рабочих задач и определить, насколько сильно ИИ может повлиять на разные профессии. Исследователи протестировали все основные языковые модели. В двух вещах они были почти единодушны:

Пять популярных моделей ИИ назвали профессии, которые они считают наиболее уязвимыми к автоматизации в ближайшие годы. Несмотря на разные подходы, список наиболее рисковых специальностей оказался очень похожим:

ChatGPT включил в группу высокого риска профессии, где преобладают шаблонные тексты, типовые документы и повторяющиеся задачи. Модель считает, что больше всего автоматизация ударит по "младшим" позициям, где работники выполняют стандартную рутинную работу.

ChatGPT объясняет свои прогнозы тем, что современные ИИ-системы уже способны генерировать тексты за секунды, автоматически анализировать документы, распознавать речь и т. д. В то же время модель признает, что профессии, где критически важны эмпатия, ответственность, человеческий контакт и сложные решения в условиях неопределенности, остаются значительно менее уязвимыми к автоматизации.

Модель Claude Sonnet 4.6 считает, что больше всего рискуют профессии, где есть повторяющиеся действия и работа с шаблонами. Также под ударом – написание типичных текстов и принятие стандартизированных решений.

В то же время Claude отмечает, что ИИ плохо заменяет доверие, ответственность, человеческие отношения, работу с источниками и сложные переговоры. Модель также прямо признала, что журналисты-расследователи или юристы, которые несут персональную ответственность, остаются труднозаменяемыми.

Gemini 3 Flash сделал ставку на уничтожение профессий, где главными являются структурирование данных, шаблонные процессы и техническая точность.

Gemini также отметил, что низкие риски имеют профессии, где нужны физическое присутствие и работа руками. Также в списке незаменимых качеств – эмпатия и умение принимать нестандартные решения.

Microsoft Copilot считает наиболее уязвимыми профессии, где работа построена вокруг ввода данных и обработки типовых запросов.

При этом модель признает, что не способна полноценно заменить людей, которые принимают решения в условиях неопределенности, работают с человеческими эмоциями, создают новые смыслы и мыслят нестандартно.

Самый агрессивный прогноз дал Grok. Модель включила в группу высокого риска даже младших разработчиков программного обеспечения.

В то же время Grok назвал профессии, которые считает самыми устойчивыми к ИИ. Ими стали:

Ключевой вывод американского исследования заключается в том, что модели ИИ пока не способны стабильно прогнозировать собственное влияние на экономику. Авторы прямо предупредили: оценки "риска автоматизации" сильно зависят от того, как именно и какую модель спросить.

То есть одна и та же профессия может получить как "почти безопасный", так и прогноз почти полного исчезновения. Именно поэтому ученые советуют не воспринимать текущие данные как окончательный приговор для профессий.

Но тенденция все же очевидна: под наибольшим давлением оказываются не физические профессии, а рутинная офисная работа, которую еще несколько лет назад считали "стабильной карьерой для белых воротничков".