Спецслужбы РФ отключали часть специальной системы наблюдения, которая защищает российского диктатора Владимира Путина и его ближайших помощников, после убийства бывшего верховного лидера Ирана Али Хаменеи в Тегеране, пишет FT, ссылаясь на источники.

[see_also ids="684683"]

Эта система — которая не имеет ничего общего с почти 300 000 камер, следящими за жителями Москвы — была снова включена только после того, как инженеры тщательно ее проверили, пытаясь полностью изолировать ее от интернета, — отметил один из собеседников издания.

Эти чрезвычайные меры предосторожности были приняты после того, как израильская разведка собрала огромные объемы видеоматериалов с иранских дорожных камер, чтобы помочь определить точное место и время встречи Али Хаменеи с его ближайшими помощниками 28 февраля. Несколько высокопоставленных иранских чиновников были ликвидированы во время этой встречи в ходе удара в начале американо-израильской операции против Ирана.

Это убийство стало яркой демонстрацией нового технологического прорыва: использование искусственного интеллекта для анализа миллионов часов видеозаписей, собранных тысячами камер, с целью поиска и наблюдения за соответствующими целями.

Представитель Кремля Дмитрий Песков не ответил на запрос FT о комментарии. Однако глава ФСБ России Александр Бортников на прошлой неделе предупредил руководителей региональных служб безопасности, что разветвленный аппарат слежки РФ стал уязвимым местом — превратив инструменты авторитарного режима для наблюдения за собственными гражданами на уязвимость, которой могут воспользоваться враги.

"Недавняя ликвидация высокопоставленных иранских чиновников альянсом США и Израиля является четким предупредительным сигналом. Местонахождение жертв было определено, частично, благодаря программным лазейкам в системах видеонаблюдения Тегерана", — заявил он 26 мая.

Новые возможности для слежки благодаря ИИ

Правительства давно знают, что опытные хакеры и шпионы легко могут проникнуть в системы видеонаблюдения. Но достижения в области искусственного интеллекта за последние годы позволили им выявлять конкретные модели поведения и закономерности в огромных массивах визуальных данных.

Израильские разведчики использовали эти достижения, чтобы составить карту сложной географии Тегерана, выявить закономерности поведения охранников высокопоставленных чиновников и эффективно выделить цели из миллионов часов видеозаписей тысяч камер. Они объединили эту информацию с другими разведданными, в том числе из человеческих источников.

Визуальные возможности технологии искусственного интеллекта стали значительно мощнее примерно в 2023 году и сделали еще один "скачок" около года назад. Эти технологии значительно сложнее так называемых алгоритмов машинного обучения, которые обеспечивают распознавание лиц, обнаружение оружия или отслеживание транспортных средств по марке или номерному знаку.

В отличие от старых инструментов, ограниченных несколькими десятками заранее заданных поисковых запросов, новые инструменты позволяют осуществлять почти неограниченное количество запросов благодаря возможности речевого поиска в видео.

Это позволяет сотрудникам разведки просматривать огромные потоки видеозаписей, используя простые поисковые запросы, такие как "двое мужчин, передающих друг другу сумку", "человек, который изменил внешность или несколько раз в день переодевался" или "транспортное средство, которое недавно перекрасили или которое проехало мимо одного и того же места несколько раз за короткий промежуток времени".

"Это святой Грааль наблюдения. Мы можем искать поведение, а не объекты — это открыло целый мир новых возможностей", — сказал европейский чиновник, страна которого использует эту технологию в своих городах.

Разговор FT с почти десятком людей, среди которых бывшие и действующие сотрудники разведки и высокопоставленные чиновники по вопросам безопасности в четырех странах, обнаружили беспокойство по поводу этой новой возможности. Она фактически превращает миллиарды долларов, потраченные на системы видеонаблюдения — особенно на дорожные камеры — в лазейку, через которую противники могут сканировать огромные города и охраняемые объекты с целью выявления закономерностей и секретов в промышленных масштабах.

Как только конкретное лицо идентифицировано, эти системы могут быстро составить досье о его деятельности за несколько месяцев. Это помогает воспроизвести не только собственные жизненные закономерности, конкретного человека, но и закономерности жизни людей, с которыми он взаимодействует.

Такие системы могут получать информацию не только с камер видеонаблюдения, но и из социальных сетей, взломанных коммуникаций, аудиозаписей с микрофонов в смарт-устройствах и истории путешествий.

"Проще говоря, это первый случай в истории, когда мы можем общаться с компьютерами на языке о том, что они видят", — отмечает исполнительный директор стартапа Conntour, среди клиентов которого израильская разведка и Министерство внутренних дел Сингапура, Матан Голднер.

"Сама по себе возможность следить за врагами не является чем-то уникальным или новым, но способность найти именно тот момент, который ты ищешь, среди тысяч часов видеозаписей и тысяч каналов — это что-то действительно новое в нашем мире", — добавил он.

Идея, что собственная система наблюдения страны может быть настолько эффективно использована против нее ее же врагами, вызвала беспокойство у сотрудников контрразведки по всему миру.

Их первой реакцией было попытаться устранить уязвимости в самих системах камер, что является чрезвычайно сложной задачей, учитывая многочисленные поколения камер, которые составляют сложную мозаику большинства сетей наблюдения.

В Индии правительство установило жесткий срок до 1 апреля — через месяц после того, как FT сообщила о проникновении Израиля в системы камер Тегерана — для запрета китайских камер в стране.

Иранцы и сами могли взломать камеры наблюдения в Израиле, но без возможности обрабатывать непрерывный поток изображений польза от этого была бы ограниченной.

У россиян уже были серьезные опасения по поводу личной безопасности Путина, особенно на фоне угрозы со стороны украинских спецслужб, которые проникли в системы дорожных камер в России. Они также использовали данные о местонахождении мобильных телефонов для содействия ликвидации высокопоставленных российских военных чиновников в самом центре Москвы.

Несмотря на меры предосторожности России, один независимый украинский хакер заявил FT, что камеры в Москве, и даже вокруг Кремля, "все еще работают и регулярно взламываются". Он отказался уточнить, есть ли у Украины возможность анализировать полученные изображения в больших масштабах.

США и Великобритания, которые имеют доступ к таким инструментам, в прошлом предоставляли украинским военным точную информацию о целях, включая разведданные на основе изображений высокого разрешения, полученные с разведывательных беспилотников.

Китай начинает использовать эту технологию для усиления своего наблюдения. Согласно данным закупок, Китай инвестирует в камеры нового поколения с искусственным интеллектом и программное обеспечение, способное "интерпретировать сцены", идентифицировать модели поведения и получать видеозаписи с помощью текстовых запросов.

Но эти достижения также создают больше возможностей для противников Китая.

"Это они устанавливают камеры — нам остается лишь найти способ проникнуть внутрь. А способ всегда найдется", — сказал представитель службы безопасности одной из стран разведывательного альянса "Пять глаз".

Самая первая действующая версия этих аналитических инструментов, которую удалось найти FT, датируется примерно 2023 годом — именно тогда коммерчески доступные системы ИИ начали генерировать видео на основе текстовых команд.

Обратный вариант этой технологии — поиск в видео с помощью текста — значительно расширил возможности анализа потоков данных, собранных камерами, которые являются неотъемлемой частью современной жизни.

Во время протестов в Иране в декабре 2025 года режим установил новые видеокамеры для наблюдения за толпой. Израиль смог проникнуть в эти новые видеопотоки в режиме реального времени.

В марте, когда представители иранского военного формирования "Басидж" устанавливали контрольно-пропускные пункты во время войны, Израиль мог их идентифицировать, несмотря на то, что многие из них перестали носить свою форму. Это стало возможным благодаря потокам данных, собранным с видеорегистраторов и дорожных камер, номеров автомобилей и схем движения на контрольно-пропускных пунктах.

Airis, компания из Вашингтона, в состав которой входят ветераны израильских подразделений радиоэлектронной разведки, продает систему, которая может идентифицировать, а затем отслеживать людей, поведение которых соответствует поведению контрабандистов или участников картелей.

Только за последний год применение искусственного интеллекта к различным потокам данных, включая те, что собираются из социальных сетей, сократило время на выполнение такой работы с дней до минут, говорит соучредитель Airis Ротем Абелес.

Ограниченные возможности новых технологий

Однако такие методы не являются безупречными. Страны, применяющие ИИ для наблюдения, сталкиваются с врагами — особенно среди негосударственных субъектов, например группировкой "Хезболла" и ХАМАС, — которые используют низкотехнологичные средства, такие как рукописные сообщения или старые аналоговые телефонные линии.

Во время войны в Газе современные израильские системы перехвата, наблюдения и разведки не смогли обнаружить лидера ХАМАС Яхью Синвара, организатора атак 7 октября 2023 года.

Израиль и его союзники потратили много ресурсов на его поиски, в частности применяли анализ походки, чтобы попытаться распознать Синвара в толпе. Но в конце концов Синвар был ликвидирован в октябре 2024 года в результате того, что военные назвали "случайной встречей".

[see_also ids="685341"]

Почему ИИ — это больше не о технологиях, а о политическом влиянии и контроле над будущим, в статье "Пока Украина разрабатывает стратегию ИИ, мир уже делит влияние на него" рассказывал Алексей Костенко.