Рост популярности бесплатных и открытых моделей искусственного интеллекта (open source) пока не наносит финансового ущерба компании Anthropic, поскольку разработчики продолжают тратить самые большие бюджеты на её флагманские закрытые модели, сообщает TechCrunch.

Крупный бизнес сформировал двухуровневую модель потребления: дорогие передовые модели, такие как Claude Opus, используются для экспериментов и разработки сложных сценариев, а после запуска продуктов в производство их часто переводят на более дешевые открытые аналоги. Именно такую тенденцию, по словам руководителей платформ OpenRouter и Vercel, всё чаще выбирают корпоративные клиенты.

Статистика платформ разработки подтверждает это распределение. На сервисе Vercel китайская модель DeepSeek обрабатывает более 33% всего трафика токенов (условных единиц текста, которые ИИ использует для обработки запросов и генерации ответов), заняв первое место по объемам. Однако в финансовом выражении на долю Anthropic все равно приходится более половины общих расходов клиентов платформы.

Как объясняют в Vercel, компании всё реже полагаются только на одного поставщика моделей и вместо этого комбинируют решения Anthropic, OpenAI, Google и open source-модели в зависимости от конкретной задачи, оптимизируя соотношение стоимости и производительности.

Подобная тенденция прослеживается на платформе OpenRouter. Открытая модель DeepSeek V4 Flash лидирует по объему использования с показателем 5,3 трлн токенов в неделю, тогда как закрытая Claude Opus 4.8 обрабатывает чуть более 2 трлн. В то же время средняя стоимость обработки миллиона токенов моделью Opus составляет 1,37 доллара, что примерно в 23 раза дороже, чем у DeepSeek (6 центов). Благодаря этой ценовой разнице Anthropic продолжает забирать львиную долю прибыли рынка, несмотря на значительно меньшие объемы использования.

[see_also ids="684905"]

Давление на позиции закрытых лабораторий в ближайшее время может усилиться из-за выхода компании Nvidia на рынок со своей собственной адаптивной моделью Nemotron. В то же время эксперты считают, что пока передовые лаборатории будут создавать новые возможности для применения искусственного интеллекта быстрее, чем open source-модели успевают их догонять, спрос на премиальные модели сохранится. Открытые решения всё быстрее сокращают отставание от предыдущих поколений, однако пока не вытесняют самые дорогие модели из самых сложных сценариев использования.

[see_also ids="688246"]

Несмотря на стремительное распространение открытых моделей, крупные американские лаборатории продолжают делать ставку на самые мощные системы для корпоративного сегмента. В июне Anthropic представила новое поколение моделей Claude Fable 5 и Mythos 5, заявив о значительном приросте производительности в программировании, научных исследованиях и работе с большими массивами данных.

Компания Anthropic предупреждает, что соперничество между американскими и китайскими разработчиками, в частности DeepSeek, будет все больше определять глобальный баланс сил в сфере искусственного интеллекта.

В то же время конкуренция на рынке ИИ все больше переходит из плоскости количества пользователей в борьбу за самые сложные бизнес-приложения. Об этом рассказывает в статье ZN. UA «Когда финтех встречается с ИИ: триллионные возможности для мировых финансов и мошенников» экономист и финансовый аналитик Алексей Кущ.