Китайская компания Xiaomi представила MiMo Code — — агентную систему искусственного интеллекта для программирования, которая составляет конкуренцию популярной системе Claude Code от Anthropic. Разработчики утверждают, что новинка уже превосходит решение конкурента в ряде тестов и способна эффективнее работать над крупными и долгосрочными проектами.

Одной из главных особенностей MiMo Code стала бесплатная модель использования на этапе запуска. Разработчики также обещают поддержку контекста объемом до одного миллиона токенов, что позволяет анализировать объемные репозитории без потери важной информации.

[see_also ids="674358"]

На чем построен MiMo Code

MiMo Code создан на базе открытых проектов OpenCode и open-s и распространяется по лицензии MIT. Система работает через терминал, поддерживает настольное приложение и интеграцию с популярными средами разработки.

В Xiaomi заявляют, что основной целью проекта стало решение проблем, с которыми сталкиваются современные ИИ-ассистенты при работе над сложными задачами, требующими десятков или даже сотен шагов. Для этого разработчики построили архитектуру вокруг трех компонентов: вычислений, памяти и механизмов постоянного совершенствования.

Режим Max Mode

Одной из главных особенностей MiMo Code стал так называемый Max Mode. В этом режиме агент одновременно генерирует пять вариантов решения задачи, после чего отдельная модель оценивает их и выбирает лучший. По данным Xiaomi, это позволяет повысить результаты на тесте SWE-Bench на 10–20% по сравнению со стандартным режимом работы.

[see_also ids="685620"]

Контроль выполнения задач

Одной из проблем ИИ-агентов является преждевременное завершение работы. Чтобы избежать этого, MiMo Code использует систему Goal.

Пользователь задает условие завершения задачи, а отдельная модель проверяет, действительно ли все требования выполнены. Если нет, агент получает дополнительные инструкции и продолжает работу.

Система памяти и самообучения

MiMo Code имеет многоуровневую систему памяти, которая позволяет эффективно работать с большими проектами. Когда контекстное окно начинает заполняться, агент создает специальные контрольные точки, сохраняя ключевую информацию о проекте. После этого система может восстановить полный контекст в новой сессии без потери важных данных. В целом MiMo Code использует сразу четыре уровня памяти:

память текущей сессии;

память проекта;

глобальную память пользователя;

полную историю взаимодействий.

Для долгосрочного совершенствования Xiaomi внедрила механизмы Dream и Distil. Dream регулярно очищает память от устаревших данных и объединяет полезную информацию. Distil анализирует предыдущий опыт работы и формирует новые навыки, сценарии и рабочие процессы, которые могут использоваться в будущем.

[see_also ids="684288"]

Результаты тестирования

По результатам внутреннего тестирования компании, MiMo Code в сочетании с моделью MiMo-V2.5-Pro превзошел Claude Code на базе Claude Sonnet 4.6 в трех основных бенчмарках программирования. В двойных слепых испытаниях с участием 576 разработчиков и 474 частных репозиториев преимущество MiMo Code особенно проявлялось в сложных задачах с более чем 200 шагами выполнения.

В Xiaomi утверждают, что по мере роста сложности задачи доля побед MiMo Code над Claude Code превышала 65%. Для более простых задач результаты двух систем были примерно одинаковыми.

Доступность сервиса

Сервис уже доступен для установки через командную строку или npm (Node Package Manager). При первом запуске пользователи могут выбрать бесплатный доступ через MiMo Auto, который работает на базе модели MiMo-V2.5 и поддерживает контекстное окно на один миллион токенов.

В начале весны вышла загадочная ИИ-модель под названием Hunter Alpha, что вызвало слухи о тестировании DeepSeek V4, однако официально она оказалась разработкой Xiaomi. Китайский техногигант подтвердил, что под этим псевдонимом скрывалась ранняя внутренняя сборка их флагманской системы MiMo-V2-Pro.