Инструменты искусственного интеллекта не сокращают рабочую нагрузку сотрудников, а системно ее увеличивают. ИИ ускоряет выполнение задач, но в то же время расширяет их количество и размывает границы рабочего времени. К такому выводу пришли исследователи после многомесячного наблюдения за работниками техкомпании в США.

Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, длилось восемь месяцев и охватывало американскую технологическую компанию с около 200 сотрудниками. Авторы фиксировали, что сотрудники начали работать быстрее, брать на себя больше задач и расширять рабочий день, часто без прямых требований руководства.

Компания не обязывала использовать ИИ, хотя предоставляла корпоративные подписки на коммерческие инструменты. По наблюдениям исследователей, сотрудники сами увеличивали объем работы, поскольку ИИ делал это психологически проще и казался "приносящим неотъемлемое вознаграждение".

[see_also ids="652653"]

Авторы выявили три ключевые формы интенсификации работы. Первая — расширение обязанностей, когда сотрудники брались за функции, которые раньше выполняли другие специалисты или внешние подрядчики. Например, менеджеры взялись за программирование, пытаясь избежать найма новых кадров.

Такая "самостоятельность" увеличила нагрузку на профильных инженеров, которым приходится постоянно проверять и дописывать сгенерированный коллегами код. Вместо выполнения собственных задач, специалисты тратят время на бесконечные консультации и исправление чужих ошибок.

Вторая форма — размывание границ между работой и отдыхом. Поскольку взаимодействие с ИИ напоминает обычный чат, это не воспринимается как тяжелый труд, поэтому люди легко "дописывают промпты" рано утром или поздно вечером.

[see_also ids="669666"]

Однако, работники признавались, что такая привычка привела к тому, что отдых перестал давать ощущение восстановления. Работа стала не ограничена во времени и превратилась в фоновый процесс, который постоянно сопровождает человека.

Третьей формой стал рост многозадачности. ИИ позволил параллельно вести несколько рабочих проектов, но это привело к постоянному переключению внимания и когнитивной перегрузке.

"Вы думали, что, возможно, поскольку вы можете быть более продуктивными с ИИ, тогда вы сэкономите немного времени, вы сможете работать меньше. Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы просто работаете столько же или даже больше", — подытожил один из инженеров компании.

[see_also ids="650355"]

Исследователи отмечают, что рост производительности может маскировать накопление усталости, снижение качества решений и риск выгорания. Добровольное расширение работы затрудняет для руководителей оценку реальной нагрузки на команды.

В качестве ответа авторы предлагают вводить в компаниях так называемую "практику ИИ". Речь идет о наборе норм и процедур, которые определяют, как и где использовать ИИ, когда стоит останавливаться и как не допустить неконтролируемого расширения работы.

Среди рекомендаций — намеренные паузы для переосмысления решений, упорядочение задач для уменьшения фрагментации внимания и поддержка живой коммуникации между людьми. Без таких подходов, заключают авторы, ИИ не сокращает работу, а делает ее более интенсивной и менее устойчивой в долгосрочной перспективе.

Из-за гонки в сфере искусственного интеллекта стартапы Кремниевой долины массово возвращаются к изнурительному графику работы "9-9-6", предусматривающему 72 рабочих часа в неделю. Молодые специалисты добровольно отказываются от личной жизни и отдыха ради карьеры, хотя эксперты называют такой подход "псевдопродуктивностью".