Люди достаточно быстро привыкли к жизни с искусственным интеллектом (ИИ). ChatGPT появился всего три года назад, но уже изменил то, каким образом многие из нас общаются и обрабатывают большие объемы информации.

Но это вызывает обеспокоенность относительно того, что люди могут потерять рабочие места. Если машины станут лучше людей в чтении сложных юридических текстов, переводе языков или представлении аргументов, разве эти старомодные работники-люди не станут неактуальными? Вероятно, массовая безработица уже маячит на горизонте. Но анализ общих показателей экономики говорит о том, что этого не происходит, пишет Рено Фукар, старший преподаватель экономики в Школе менеджмента Ланкастерского университета.

[see_also ids="669107"]

Уровень безработицы в ЕС находится на исторически низком уровне — около 6%, что вдвое меньше, чем 10 лет назад. В Великобритании он еще ниже — 5,1%, примерно на уровне бума начала 2000-х, а в США — еще ниже (4,4%).

Причина этого заключается в том, что, хотя технологии и делают некоторые виды человеческой деятельности устаревшими, они также создают новые виды работы. Такое уже случалось. Например, в 1800 году около трети британских рабочих были фермерами. Сейчас доля работающих в сельском хозяйстве составляет около 1%. Автоматизация сельского хозяйства позволила стране стать лидером промышленной революции.

Или, когда в 1967 году в Лондоне банк Barclays представил первый в мире банкомат, возникли опасения, что сотрудники отделений банков на главных улицах исчезнут. Но случилось наоборот. В США за 30 лет роста числа банкоматов количество банковских кассиров фактически увеличилось на 10%. Банкоматы сделали открытие банковских отделений дешевле (поскольку требовалось меньше кассиров), и больше населенных пунктов получили доступ к финансовым услугам.

Но сейчас, когда банки доступны в смартфонах, количество кассиров сокращается.

Но, конечно, ИИ отнимет часть рабочих мест. Однако со времен промышленной революции мир наблюдал поток инноваций, поддерживающих беспрецедентный экспоненциальный экономический рост.

ИИ, как и компьютеры, интернет, железные дороги или электроприборы, — это медленная революция. Он будет постепенно менять привычки, но при этом создавать возможности для появления новых предприятий.

И точно так же, как не произошло мгновенного бума ИИ в плане экономического роста, не произошло и мгновенного изменения занятости. Вместо этого мы видим, как компании в основном используют ИИ как предлог для стандартных мер по сокращению рабочих мест. И это приводит к другому вопросу: как ИИ изменит значимость работы и заработок людей?

С технологиями может все пойти по разному пути. Банковские работники стали более ценными после появления банкоматов, поскольку они не только выдавали деньги, но и могли давать советы.

В 2016 году Джефф Хинтон, видная фигура в развитии искусственного интеллекта, рекомендовал миру «прекратить обучение рентгенологов», поскольку роботы стали лучше людей анализировать изображения. Спустя 10 лет спрос на врачей-радиологов в США достиг рекордного уровня. Использование ИИ для анализа изображений сделало эту профессию более ценной, а не менее, поскольку врачи-радиологи могут лечить больше пациентов (большинство из которых, вероятно, предпочитают общаться с человеком).

Поэтому работнику важно найти работу, где машины повышают его производительность, а не работу, где он становится их слугой.

Еще один вопрос, который поднимает ИИ, заключается в том, уменьшит или увеличит он неравенство между работниками. Поначалу многие считали, что предоставление каждому доступа к ИИ-помощнику, обладающему навыками обработки информации или ясной коммуникации, уменьшит неравенство в доходах. Но на деле все оказалось иначе: высококвалифицированные предприниматели больше всего выигрывают от доступа к поддержке ИИ.

Одна из причин этого заключается в том, что умение слушать — это само по себе навык. Ученые обнаружили, что предоставление шахматистам высококачественных советов мало что меняет в плане сокращения разрыва между лучшими и худшими — потому что игроки с более низким уровнем подготовки реже следуют качественным советам.

Фукар считает, что это и является главным риском развития ИИ: некоторые люди получают от него гораздо больше пользы, чем другие.

Напомним, Международный валютный фонд повысил свой прогноз глобального роста на 2026 год, отметив, что предприятия и экономики адаптируются к новым тарифам США, и к длительному буму инвестиций в искусственный интеллект, который стимулировал рост активов и ожидания по росту производительности.