Инвесторы вкладывают миллиарды долларов в гуманоидных роботов, ожидая быстрого прорыва. В то же время разработчики признают, что практическое применение остается ограниченным. Разрыв между публичным оптимизмом и реальными возможностями стал темой профессиональных дискуссий, пишет TechSpot.

Гуманоидные роботы снова оказались в центре внимания после демонстраций машин, способных ходить, бегать и работать на складах. Компании Agility Robotics, Tesla и Figure AI в этом году показали значительный прогресс в плавности движений и управлении.

В то же время разработчики подчеркивают, что полезный робот — более сложная задача, чем эффектная демонстрация. В статье The Wall Street Journal технический директор Agility Robotics Прас Велагапуди отметил, что цель заключается в создании робота, который "выполняет полезную работу", а не только выглядит как человек.

[see_also ids="642186"]

Робот Digit от Agility уже используется Amazon и Schaeffler для подъема и транспортировки товаров. Однако, по словам Велагапуди, даже такие задачи возможны только в контролируемых условиях, тогда как домашний робот-дворецкий пока остается недостижимым.

Серьезным сдерживающим фактором остается стоимость внедрения. Партнер McKinsey Ани Келкар отмечает, что основные расходы приходятся не на саму машину, а на инфраструктуру безопасности.

"Из каждых 100 долларов, потраченных сегодня на внедрение роботов, только около 20 долларов приходится на саму машину", — отметил Келкар. Он добавил, что остальные средства идут на защиту людей от тяжелого и скоростного оборудования.

Теоретически гуманоиды могли бы уменьшить эти расходы из-за меньшего веса. Optimus от Tesla весит 57 кг, а G1 от Unitree — около 35 кг, но вопрос их надежности остается открытым .

[see_also ids="656909"]

Разрыв между ожиданиями и возможностями обсуждали и на Humanoids Summit в Калифорнии. Во время демонстраций генеральный директор Gatlin Robotics Айзек Куреши управлял роботом-уборщиком через VR-шлем.

Он заявил, что компания планирует обучать роботов все более сложным задачам. Среди целей Куреши назвал "уборку пыли, чистку поверхностей, мусорных баков, а затем туалета — большой Северной звезды".

Некоторые компании уже находят нишевые применения для роботов. Weave Robotics использует машины для складывания белья в нескольких прачечных Сан-Франциско, но руководители признают ограниченность таких технологий.

[see_also ids="660556"]

Генеральный директор Persona AI Николаус Радфорд призвал отрасль придерживаться реалистичных "графиков внедрения". Его компания разрабатывает сварочного робота для судостроения, но домашние задания он назвал недостижимыми.

Этот сдержанный тон контрастирует с оптимизмом крупных технокомпаний. Илон Маск прогнозирует "ненасытный" спрос и возможность производить до миллиона роботов Optimus ежегодно к 2030-му.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг также заявил, что гуманоидные роботы "уже не за горами". Оба руководителя указывают на инвестиции в ИИ, сокращение работников из-за старения и государственный интерес к реиндустриализации. Ожидания подпитывает и прогресс в аппаратном обеспечении. Улучшение аккумуляторов и электродвигателей сделали движения роботов более длительными и плавными.

[see_also ids="658251"]

Аналитики FEV Consulting прогнозируют до миллиона гуманоидов в мире к 2035 году. В то же время многие стартапы до сих пор полагаются на дистанционное управление и обучение через VR. Доминик Бомер из FEV признал, что нет четких ориентиров по объему обучения для перехода к универсальным задачам.

Часть инженеров также сомневается в целесообразности гуманоидной формы. Технический директор RemBrain Макс Гончаров считает, что отрасль слишком привязана к имитации человека.

Общий вывод за всех инженеров сделал технический директор Ambi Robotics Джеф Малер. По его словам, гуманоиды могут решать нишевые задачи, но разговоры о скорой революции преждевременны.

Например, во время презентации в Майами робот Optimus неожиданно упал, спровоцировав новую волну сомнений относительно его реальной автономности. На видео зафиксировано, как перед инцидентом машина сделала характерный жест снятия "невидимой" гарнитуры, что, вероятно, повторяло движения удаленного оператора в VR-шлеме.