Человеческие ошибки в медицине ежегодно стоят миллионам пациентов жизни или здоровья, и именно здесь на помощь может прийти искусственный интеллект. Об этом пишет исследовательница здравоохранения Шарлотта Близ в The Guardian и своей новой книге Dr Bot: Why Doctors Can Fail Us - and How AI Could Save Lives ("Доктор Бот: почему врачи могут нас подвести - и как искусственный интеллект может спасать жизни").

Автор подчеркивает, что мы часто ожидаем от врачей почти сверхчеловеческой безупречности, но они работают в сверхсложных условиях - с перегруженными графиками, под давлением и с ограниченными ресурсами. Даже в наиболее обеспеченных клиниках медицина сталкивается с диагностическими ошибками и несоответствием стандартам.

По статистике, в Великобритании около 5% визитов к врачам первичной помощи заканчиваются неправильным диагнозом, а в США такие ошибки ежегодно приводят к смерти или неизлечимым травмам около 800 тысяч человек. Ситуация еще сложнее для пациентов с редкими заболеваниями - их шансы на правильный диагноз особенно низкие.

[see_also ids="649870"]

Исследования показывают, что даже высококвалифицированные врачи не всегда придерживаются принципов доказательной медицины. Например, в США только около половины взрослых пациентов получают лечение, соответствующее современным научным рекомендациям. В случае радиологических исследований второе мнение эксперта отличается от первичного примерно в трети случаев, а это меняет дальнейшее лечение почти у 20% пациентов.

Еще одна проблема - огромный объем новых знаний, с которым врачи физически не успевают работать. Половина информации, которую изучают студенты-медики, становится устаревшей еще до завершения обучения. Известно, что существует более 7000 редких заболеваний, и каждый год выявляется еще 250. Поскольку новая биомедицинская статья публикуется в мире каждые 39 секунд, даже ознакомиться только с аннотациями означало бы работать более 22 часов в сутки.

Зато системы искусственного интеллекта способны непрерывно анализировать массивы данных, выявлять закономерности и оставаться последовательными там, где люди часто допускают ошибки. Исследование 2023 года показало, что ChatGPT-4 превзошел врачей в диагностике редких заболеваний: он правильно определил 90% таких состояний в пределах восьми попыток, тогда как у людей точность была ниже.

[see_also ids="650136"]

Реальные истории пациентов также свидетельствуют о пользе технологий. Так, мальчик Алекс в течение трех лет обращался к 17 врачам из-за хронической боли, но диагноз так и не был установлен. Его мать ввела симптомы в ChatGPT, который предложил синдром привязанного спинного шнура. Медики подтвердили этот диагноз, и ребенок наконец получил надлежащее лечение.

Искусственный интеллект также может решить проблему доступности медицины. Сегодня самые уязвимые группы населения - малообеспеченные, люди с инвалидностью, жители отдаленных регионов, чаще всего остаются без помощи. По данным британской статистики, женщины с инвалидностью более чем в семь раз чаще не получают необходимого лечения из-за стоимости или транспортных ограничений.

Возможность иметь "врача в кармане" может изменить эту ситуацию. В Великобритании уже представили план, по которому пациенты смогут консультироваться с ИИ через мобильное приложение NHS, получая быстрые и практические советы.

[see_also ids="651934"]

Впрочем, барьеры остаются. Более 2,5 млрд людей в мире до сих пор не имеют доступа к интернету, а миллионы пользователей даже в развитых странах не владеют базовыми цифровыми навыками.

Близ подчеркивает, что сейчас дискуссии о медицинском искусственном интеллекте сосредотачиваются преимущественно на его рисках и ошибках. Однако честная оценка должна учитывать и недостатки существующих систем здравоохранения, которые часто оказываются недоступными, медленными или ненадежными.

Напомним, что использование передовых моделей искусственного интеллекта становится все дороже для стартапов и малого бизнеса. Причиной роста расходов является усложнение алгоритмов: новые модели выполняют значительно больше вычислений, что приводит к постоянному увеличению стоимости.