Все больше пациентов по всему миру обращаются к инструментам искусственного интеллекта, в частности чат-ботам на базе больших речевых моделей (LLM), для самостоятельного анализа симптомов и поиска диагнозов. Часто с неожиданно высокой точностью, сообщает Wired. В то же время это порождает новые вызовы для медицинского сообщества: как интегрировать эти инструменты в профессиональную практику и как избегать ошибочных решений, которые могут возникнуть в результате неправильного толкования данных.

Одним из примеров является история пользователя Reddit, который пять лет страдал от щелчка в челюсти после боксерской травмы. Медицинские обследования, в частности МРТ, не дали результата. Однако после обращения к ChatGPT, бот предположил, что проблема связана с нарушением выравнивания челюсти, и предложил технику размещения языка. После применения совета симптомы исчезли. Этот случай стал вирусным в сети, а соучредитель LinkedIn Рид Хоффман распространил историю в X. И похожими историями люди делятся все чаще и чаще.

?? То, как мы получаем медицинский диагноз, изменилось навсегда. Как я уже упоминал некоторое время назад, я боролся с болью в правой руке более полутора лет, и до сих пор не получил надлежащего диагноза. На днях я попробовал сделать что-то такое простое, как сделать пару фотографий... pic. twitter.com/9wkxpvJbcx

— Javi Lopez ?? (@javilopen) 1 июня 2025 года

Кортни Хофманн рассказала, что ее сыну в течение трех лет не могли установить диагноз после 17 визитов к врачам. После ввода всех медицинских данных в ChatGPT, она получила предположение о синдроме привязанного спинного мозга. Операция, проведенная через шесть недель после консультации с ИИ, существенно улучшила состояние ребенка, и, по словам матери, он стал "как новенький". Об этом случае рассказали в подкасте New England Journal of Medicine.

Новые инструменты вроде ChatGPT становятся альтернативой традиционному "доктору Google". Как отмечает Адам Родман, врач и преподаватель Гарвардской медицинской школы, ИИ пациенты используют уже прямо в больницах. Например, одна из его пациенток обнаружила заболевание крови, предоставив ChatGPT снимок из ее медицинской карты. Родман, который исследует интеграцию ИИ в клиническую практику в учебной программе Гарвардской медицинской школы, видит в этом большой потенциал для медицинской сферы и путь к более легкому диалогу между пациентом и врачом.

[see_also ids="645700"]

Впрочем, исследования показывают: эффективность ИИ снижается, когда его используют неспециалисты. В одном исследовании группа врачей анализировала медицинские кейсы, где часть с использованием ИИ, другая без него. Обе группы показали схожие результаты - 76% и 74% соответственно. Однако сам ИИ, без участия людей, демонстрировал 92% точности в диагностическом мышлении. Это указывает на то, что проблема не в качестве модели, а в использовании ее людьми, которые либо не полностью вводят симптомы, либо игнорируют правильные ответы, когда те не совпадают с их ожиданиями.

Родман, который был соавтором исследования, проведенного в 2023 году, говорит, что врачи тогда были не совсем осведомлены в том, как лучше использовать ИИ, а также они склонны доверять таким инструментам только тогда, когда подтверждаются их выводы. В случаях, когда бот противоречит их оценкам, они редко пересматривают собственные предположения.

Он приводит пример из личной практики: ИИ смог правильно идентифицировать редкое заболевание после предоставления ему информации о пациенте. Чат-бот также назвал другой диагноз и отметил, что его вероятность ниже, и именно этот диагноз врачи поставили ошибочно до общения с ИИ.

[see_also ids="645569"]

Следующее исследование с более 1200 участниками выявило, что самостоятельно ИИ правильно определял диагноз в 95% случаев, но при использовании людьми этот показатель падал до примерно трети. В тестовом сценарии с симптомами менингита пользователи, которые не упомянули о внезапности головной боли, получали советы принять обезболивающие и отдохнуть, а не обратиться к врачу, хотя заболевание могло быть критическим.

Другая проблема - уверенность ИИ в правильности своих ответов. Как отмечает профессор Университета Макгилла Алан Форстер, чат-боты предоставляют ответы в виде структурированного текста, что усиливает впечатление их авторитетности, даже если они ошибаются. В отличие от поисковых систем, которые предлагают ссылки на источники, LLM-модели не всегда объясняют свои источники или учитывают контекст.

[see_also ids="645626"]

Это особенно критично в случаях, когда пациенты обращаются к ИИ в вопросах, требующих тонкого клинического подхода. Репродуктивная врач Джейми Кнопман из Нью-Йорка рассказывает, что ее пациенты часто приносят рекомендации от ИИ по ЭКО или оценки эмбрионов, но не учитывают ряд других клинических факторов, таких как эндометрий, биопсия или история предыдущих вмешательств.

"Есть наука, которую мы изучаем, и мы учимся, как это делать, но есть еще искусство объяснять, почему один метод лечения или протокол лучше для пациента, чем другой", - говорит Кнопман.

Под давлением быстрого темпа роста роли ИИ в здравоохранении технологические компании внедряют новые решения. В мае 2025 года OpenAI представила HealthBench - систему, которая оценивает качество медицинских ответов на основе 5000 симулированных диалогов между пациентами и моделями. К ее созданию привлекли более 260 врачей из 60 стран. По данным компании, новейшие модели GPT-4.1 показали уровень, сопоставимый или выше ответов медицинских экспертов.

[see_also ids="645332"]

Другие компании, в частности Microsoft, разрабатывают специализированные медицинские системы для врачей. Ее новая платформа MAI Diagnostic Orchestrator использует несколько LLM от разных разработчиков и обеспечивает точность в четыре раза выше, чем у людей.

В ответ на эти изменения ведущие медицинские учреждения начинают включать ИИ в образовательные программы. Гарвардская медицинская школа ввела учебные курсы для студентов по правильному использованию инструментов искусственного интеллекта. Декан медицинского образования Бернард Чанг сравнивает эту трансформацию с периодом начала 2000-х, когда пациенты начали активно использовать Google. По словам Чанга, тогда часто спрашивали, можно ли доверять врачу, который ищет в Google? На что он отвечал, что "вы бы не хотели обращаться к врачу, который им не пользуется". Теперь пришло время спросить, можно ли доверять врачу, который игнорирует ИИ? "

"(ИИ) Это одна из самых интересных вещей, что сейчас происходит в медицинском образовании", - заключает Чанг.

OpenAI недавно представила ChatGPT Agent - инструмент, выполняющий задачи автономно: от создания презентаций до бронирования билетов. В ЕС и Украине функция пока недоступна из-за регуляторных ограничений.